放眼互联网，2017年需求量**高的服务之一便是翻译。

　　值得注意的是，其中有很大一部分是对机器翻译的需求。据GRAND VIWE RESEARCH预测，2022年互联网机器翻译市场规模将达9.8亿美元，在预测期内，其复合年增长率(CAGR)为14.6%。

　　据美国劳工统计局预测，由于企业走出国门的需要，到2026年，美国口译和笔译工作者的就业率将会增长17%，高于其他所有职业的平均就业增长率。并且在这一期间，翻译行业将有望新增11400个岗位。

　　职业前景不错的语种包括：汉语、德语、俄语、葡萄牙语和西班牙语。

　　当前机器翻译主要应用领域，以美国为例，主要包括：军事与国防、信息科技、电子、汽车制造业、卫生和其它。

　　目前机器翻译水平得益于神经网络翻译的发展和语料库扩充，机器翻译准确度大大提高。对于仅浏览网站、无特殊需求的网民来说，在线翻译平台的语言质量已经“够好”了。尽管许多在线平台的翻译质量不能满足企业需求，但人工智能翻译也在这些领域产生巨大影响。

　　人工翻译的优势

　　近来，机器翻译的可靠性和可读性快速提高，一些人由此认为，昂贵的人工翻译将迎来死期。

　　然而，这是对当下机器翻译所取得成绩的错误判断。尽管当下所大肆宣传的机器翻译所取得进展大都真实可靠，但机器翻译**终取代语言服务这一行业，或极大降低对翻译服务的需求的观点却站不住脚。

　　原因有以下几点：

　　1.企业对翻译质量标准的要求相较个人更高;

　　2.企业客户对翻译质量的要求在不断提高;

　　3.当下翻译技术的进展并不会一帆风顺。机器翻译**大的进步得益于大量现存语料。但许多企业领域小众，现存语料较少，属于机器翻译的“空白区”。

　　4.小众语言的翻译同样也面临语料少问题。

　　人工翻译会被取代吗?

　　答案是不能，至少是现阶段内。如果能，也会很难。

　　1.目前，机器翻译仍需人工审校。

　　2.机器翻译速度快但错误多，人工翻译错误少语言质量高。

　　3.人工翻译可信度高，专业领域适应能力和学习能力强。

　　4.机器翻译能够成为高端译员的得力助手。

　　5.未来的语言工作者可能面临角色变化，不仅需要语言功底强，还需要具备更多其他领域的专业知识。

　　历史证明，因技术进步而“失业”的人总能找到其它工作。虽然机器翻译取代了一些人工翻译，但同时也创造了许多新机会。